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🔥 突破 9.7 万 GitHub Star · v0.10.0 已发布 · 查看版本号 →

会自我进化的
AI 智能体框架

Hermes Agent 是由 Nous Research 开源的自主 AI Agent 框架,
具备原生学习闭环,随使用不断成长,真正成为你的数字员工。

9.7万+
GitHub Stars
200+
支持的 AI 模型
40+
内置工具
16+
消息平台接入
Overview

为什么选择 Hermes Agent?

功能特性、平台支持、内置工具与框架对比一览

🧠

自我进化学习系统

业界罕见的原生学习闭环:用户交互 → 行为记录 → 效果评估 → 策略优化 → 技能沉淀,每次使用都在变得更聪明。

核心特性
💾

跨会话长期记忆

Hermes 记得你的偏好、工作习惯和历史上下文。新对话无需重复交代,它始终知道你是谁、你需要什么。

🔗

200+ 模型无锁定

支持 OpenAI、Claude、DeepSeek、Nous、OpenRouter 等 200+ 主流大模型,随时切换,拒绝厂商绑定。

热门
📡

统一消息网关

单实例部署,同时接入 Telegram、Discord、Slack、WhatsApp、飞书、钉钉等 15+ 平台,一个 Agent 全平台在线。

⚡

并行子 Agent 执行

支持多 Agent 并行处理复杂任务,将大任务自动拆分为子工作流,极大提升执行效率。

🛠️

开箱即用,一键安装

一行 curl 命令即可完成安装,自动处理所有依赖,无需 LangChain/LangGraph 知识,产品级体验。

微信
已支持
🟦
飞书
已支持
✈️
Telegram
已支持
🎮
Discord
已支持
💬
Slack
已支持
📱
WhatsApp
已支持
🔶
钉钉
已支持
📧
Email
已支持
🏠
Home Assistant
已支持
🔍
网页搜索
实时搜索网络信息
📄
文件操作
读写、管理本地文件
💻
终端执行
运行 shell 命令
🐍
代码执行
运行 Python/JS 代码
🌐
网页抓取
提取网页内容
🖼️
图像生成
AI 生成图片
🔊
语音合成
TTS 文字转语音
🧩
MCP 协议
接入 MCP 工具生态
⏰
定时调度
Cron 自动任务
📊
数据分析
处理结构化数据
🗂️
知识管理
个人知识库读写
🤖
子 Agent 调度
并行多任务执行
特性 Hermes Agent Openclaw AutoGPT LangChain Agent OpenAI GPT
自我进化 / 技能学习 ✓ 原生支持 ✗ ✗ ✗ ✗
跨会话长期记忆 ✓ 部分 部分 需额外配置 ✗
多平台消息网关 ✓ 15+平台 ✓ 微信/钉钉/飞书等 ✗ ✗ ✗
一键安装(无配置) ✓ ✓ 无代码 SaaS 较复杂 需要编码 API 调用
多模型无锁定 ✓ 200+ ✓ 主流模型 部分 ✓ 仅 OpenAI
并行子 Agent ✓ 部分 部分 需配置 ✗
开源免费 ✓ MIT ✗ 商业 ✓ ✓ ✗
Quick Start

Hermes Agent 安装教程

Windows / macOS / Linux 完整安装指南,按步骤操作,几分钟内即可启动

步骤 1 · 一键安装(终端)
# 打开终端(Terminal.app 或 iTerm2),粘贴运行: curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/NousResearch/hermes-agent/main/scripts/install.sh | bash
步骤 2 · 重载环境变量
source ~/.zshrc # 如果使用 bash:source ~/.bashrc
步骤 3 · 配置模型 & 启动
hermes model # 选择大模型提供商 hermes # 启动对话

安装程序会自动处理 Python 3.11、Node.js v22、uv、ripgrep、ffmpeg 等全部依赖。

🚀 国内网络?用清华大学 PyPI 镜像源加速安装 ▾
先执行以下命令将 pip 默认源切换为清华镜像,再运行步骤 1 的安装脚本:
设置清华 PyPI 镜像源
# 一次性全局配置,设置后所有 pip 安装均走清华镜像: pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
🎯 安装完成?参考 模型配置指南 → 完成模型接入,开始使用 Hermes Agent
步骤 1 · 一键安装(终端)
# 支持 Ubuntu / Debian / Fedora / Arch 等主流发行版 curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/NousResearch/hermes-agent/main/scripts/install.sh | bash
步骤 2 · 重载环境变量
source ~/.bashrc
步骤 3 · 配置模型 & 启动
hermes model # 选择大模型提供商 hermes # 启动对话

安装程序自动安装 Python 3.11、Node.js v22 及全部依赖,无需手动配置。

🚀 国内网络?用清华大学 PyPI 镜像源加速安装 ▾
先执行以下命令将 pip 默认源切换为清华镜像,再运行步骤 1 的安装脚本:
设置清华 PyPI 镜像源
pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
🎯 安装完成?参考 模型配置指南 → 完成模型接入,开始使用 Hermes Agent
✅ 推荐
🐧 WSL2 方式
  • ✓ 官方支持,稳定可靠
  • ✓ 完整 Linux 环境
  • ✓ 依赖安装无障碍
  • ✓ 功能与 macOS/Linux 完全一致
  • ✗ 需先安装 WSL2(一次性)
🪟 原生 Windows
  • ✗ 暂不支持(官方路线图中)
  • ✗ 部分依赖缺少 Windows 构建
  • ✗ 脚本不兼容 cmd/PowerShell
  • ✗ 暂无明确发布时间
说明:Hermes Agent 当前仅支持通过 WSL2 在 Windows 上运行。以下为 WSL2 完整安装流程,首次安装约 5 分钟。
步骤 1 · 安装 WSL2(管理员运行 PowerShell)
# 右键「开始菜单」→「Windows PowerShell(管理员)」,输入: wsl --install # 执行后重启电脑,WSL2 + Ubuntu 将自动安装完成 # 图文教程:Windows 安装 WSL2 详细说明 →
步骤 2 · 在 WSL2(Ubuntu)中安装 Hermes Agent
# 开始菜单 → 搜索「Ubuntu」→ 打开终端,粘贴运行: curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/NousResearch/hermes-agent/main/scripts/install.sh | bash
步骤 3 · 重载环境 & 启动
source ~/.bashrc hermes model # 选择大模型提供商 hermes # 启动对话
🚀 国内网络?用清华大学 PyPI 镜像源加速安装 ▾
在 WSL2 Ubuntu 终端中,先执行以下命令配置清华镜像,再运行步骤 2 的安装脚本:
设置清华 PyPI 镜像源(WSL2 内执行)
pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
🎯 安装完成?参考 模型配置指南 → 完成模型接入,开始使用 Hermes Agent
🔧 安装遇到问题?查看 常见报错与解决方案 →
Model Config

模型配置指南

支持 200+ 大模型,选择最适合你的提供商,一次配置永久生效

💡 推荐首选:OpenRouter 聚合 200+ 顶级模型(Claude、GPT-4o、DeepSeek、Gemini 等),一个 API Key 畅享全部,按需切换,无需分别注册各家账号。查看详细配置指南 →

热门可用模型

  • deepseek/deepseek-chat(高性价比)
  • openai/gpt-4o(多模态强)
  • google/gemini-2.5-pro(长上下文)
  • meta-llama/llama-3.3-70b-instruct(免费可用)

配置参数

  • Base URL:https://openrouter.ai/api/v1
  • API Key:openrouter.ai 控制台申请
  • Model ID:如 deepseek/deepseek-chat
  • 支持国内直连,无需代理
运行配置向导
$ hermes model
┌ 选择提供商 ↑↓ 移动 → 选 More providers → Custom endpoint,按 Enter
├ Base URL https://openrouter.ai/api/v1
├ API Key 粘贴 OpenRouter 控制台的密钥
└ Model ID deepseek/deepseek-chat(或其他模型 ID)
💡 国内用户优选:DeepSeek 价格低廉、无需代理,API 响应速度快,适合作为日常主力模型。

可用模型

  • deepseek-chat(通用对话,性价比极高)
  • deepseek-reasoner(深度推理,适合复杂任务)

配置参数

  • Base URL:https://api.deepseek.com/v1
  • API Key:DeepSeek 控制台申请
  • 申请地址:platform.deepseek.com
运行配置向导
$ hermes model
┌ 选择提供商 选 More providers → Custom endpoint,按 Enter
├ Base URL https://api.deepseek.com/v1
├ API Key 粘贴 platform.deepseek.com 的密钥
└ Model ID deepseek-chat(通用)或 deepseek-reasoner(推理)

可用模型

  • gpt-4o(最强多模态)
  • gpt-4o-mini(轻量快速)
  • o1 / o3-mini(深度推理)

配置参数

  • 直接在 hermes model 列表中选择 OpenAI
  • 输入 API Key(platform.openai.com 申请)
  • 国内需开启代理访问
运行配置向导
$ hermes model
┌ 选择提供商 列表中找到并选中 OpenAI,按 Enter
├ API Key 粘贴 platform.openai.com 的密钥
└ 注意 国内需开启代理,否则无法连接

可用模型

  • claude-opus-4-5(最强推理)
  • claude-sonnet-4-5(均衡首选)
  • claude-haiku-4-5(轻量快速)

配置参数

  • 直接在 hermes model 列表中选择 Anthropic
  • 输入 API Key(console.anthropic.com 申请)
  • 国内需开启代理
运行配置向导
$ hermes model
┌ 选择提供商 列表中找到并选中 Anthropic,按 Enter
├ API Key 粘贴 console.anthropic.com 的密钥
└ 注意 国内需开启代理;推荐选 claude-sonnet-4-5 均衡性能
💡 本地运行,完全免费,数据不出本机。需要先安装 Ollama 并下载模型。

推荐本地模型

  • llama3.2(综合能力强)
  • qwen2.5(中文效果好)
  • mistral(轻量快速)

前置要求

  • 安装 Ollama:ollama.com
  • 下载模型:ollama pull llama3.2
  • Base URL:http://localhost:11434/v1
配置本地模型
$ ollama pull llama3.2
$ hermes model
┌ 选择提供商 选 More providers → Custom endpoint,按 Enter
├ Base URL http://localhost:11434/v1
├ API Key 随意填写(如 ollama),本地不验证
└ Model ID llama3.2(填你已下载的模型名)

适用场景

  • 中转 API / 第三方代理(如 OpenRouter)
  • 自建兼容 OpenAI 格式的模型服务
  • 其他国产模型(通义千问、文心等)

所需参数

  • Base URL(兼容 OpenAI 格式的接口地址)
  • API Key(对应服务商的密钥)
  • Model ID(如 qwen-max、ernie-4.0)
自定义端点配置
$ hermes model
┌ 选择提供商 选 More providers → Custom endpoint,按 Enter
├ Base URL 填入服务商兼容 OpenAI 格式的接口地址
├ API Key 填入对应服务商的密钥
└ Model ID 填入模型名(如 qwen-max、ernie-4.0)
Bot Integration

Hermes Agent 平台接入教程

微信接入 / 飞书接入 / Telegram 配置,按步骤操作,快速完成机器人接入

2 步完成微信接入,扫码即连,无需额外配置

1

运行配置向导,选择微信

打开终端,执行: hermes gateway setup 在平台列表中,用 ↑ ↓ 方向键 移动到 WeChat,按一下 空格键 选中(条目前出现 ●),再按 Enter 确认,按引导完成剩余配置。
💡 注意:必须先按空格选中再按 Enter,直接 Enter 不会生效
2

用浏览器打开链接,扫码登录

配置完成后,终端会输出一个本地链接,将该链接复制到浏览器打开,页面上会显示一个二维码:
  • 用微信扫描该二维码
  • 手机上点击确认登录
  • 浏览器页面跳转提示成功后,即表示接入完成 🎉

最后启动网关,Hermes 开始监听微信消息: hermes gateway

使用专用链接一键创建机器人,3 步完成飞书接入,无需繁琐权限配置

1

打开专用创建页面,一键生成机器人

点击下方链接,进入飞书开放平台机器人创建页面,点击页面上的「一键创建机器人」按钮,系统将自动完成应用创建与权限配置: https://open.feishu.cn/page/openclaw?form=multiAgent 飞书一键创建机器人页面
2

复制 App ID 和 App Secret

机器人创建成功后,页面会显示 App ID 和 App Secret,将这两项复制保存好,下一步配置 Gateway 时需要填入: 获取App ID和App Secret
3

运行 Gateway 配置向导,填入凭证

打开终端(Windows 用户在 WSL2 中运行),执行: hermes gateway setup 在交互引导中依次填写:
  • 选择平台:Feishu / Lark
  • 输入 App ID(步骤 2 复制的)
  • 输入 App Secret(步骤 2 复制的)
  • User IDs:留空(群内所有人均可与机器人对话)
  • Domain:默认 feishu,回车确认
  • Connection mode:默认 websocket,回车确认——无需公网域名

配置完成后,启动网关: hermes gateway 在飞书中找到你的机器人,发送一条消息,Hermes 将自动响应 🎉

通过 @BotFather 创建 Bot,3 步完成 Telegram 接入,支持群聊与私聊

1

在 Telegram 创建 Bot,获取 Token

打开 Telegram,搜索并进入 @BotFather,依次执行:
  • 发送 /newbot
  • 输入 Bot 的展示名称(如 My Hermes Bot)
  • 输入 Bot 的用户名(必须以 _bot 结尾,如 myhermes_bot)
  • BotFather 回复中复制 HTTP API Token(格式:123456:ABC-DEF...)
💡 如需让 Bot 能读取群聊消息,还需在 @BotFather 中执行 /setprivacy → 选择你的 Bot → Disable
2

运行配置向导,填入 Bot Token

打开终端,执行配置向导: hermes gateway setup 在平台列表中选择 Telegram(空格选中,Enter 确认),然后按提示填入:
  • Bot Token:粘贴步骤 1 复制的 Token
  • Allowed User IDs(可选):填入你的 Telegram 数字 ID 限制访问权限,留空则所有人可用
  • Connection Mode:默认 polling,无需公网域名;有域名可选 webhook 更稳定
📌 如何查找自己的 Telegram 数字 ID:在 Telegram 搜索 @userinfobot,发送 /start 即可获取
3

启动网关,开始对话

配置完成后,启动 Hermes Gateway: hermes gateway 打开 Telegram,找到你的 Bot,发送 /start 开始对话。Bot 将实时响应你的消息 🎉

支持群聊:将 Bot 添加到群组,在群内 @你的Bot用户名 即可触发响应。
命令 功能
hermes启动交互式对话
hermes model切换大语言模型 / 提供商
hermes setup运行完整设置向导
hermes gateway启动多平台消息网关
hermes gateway setup配置消息平台接入
hermes tools管理启用的工具集
hermes doctor环境与配置诊断
hermes update更新到最新版本
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常见问题 & 用户问答

查阅常见问题,或向社区成员发起提问

Hermes Agent 是什么?和普通 AI 聊天有什么区别? ▼
Hermes Agent 是一个自主 AI 智能体框架,而不是简单的聊天工具。核心区别在于它具备「自我进化」能力——通过闭环学习系统,它会记住你的习惯和偏好、自动生成新技能,随着使用时间增加变得越来越了解你。普通聊天 AI 每次对话都从零开始,Hermes 则是真正持续成长的数字员工。
Hermes Agent 完全免费吗?需要订阅吗? ▼
Hermes Agent 本身完全开源免费(MIT 协议)。但使用时需要接入大语言模型,产生的 API 费用由对应模型提供商收取。你可以选择接入 DeepSeek 等低成本模型来控制费用,甚至接入本地模型实现零成本运行。
在国内能正常使用吗? ▼
可以。Hermes Agent 支持国内模型提供商,包括 DeepSeek、通义千问等,不强制依赖 OpenAI。安装脚本可通过国内镜像加速,消息网关也支持飞书、钉钉、微信等国内平台。
我不懂编程,能上手吗? ▼
基础使用不需要编程知识。一行安装命令、交互式配置引导,即可开始对话。Hermes Agent 定位为产品级工具,无需了解 LangChain、LangGraph 等框架,门槛比大多数 Agent 工具低得多。
Hermes Agent 的开发者是谁? ▼
Hermes Agent 由 Nous Research 开发,这是一家专注于开源 AI 研究的美国公司。团队以构建高性能开源大模型著称,Hermes Agent 是其将模型能力产品化的核心框架,采用 MIT 协议开源,面向全球开发者。
Hermes Agent 和 Hermes 大模型是一回事吗? ▼
不是。Nous Research 同时维护 Hermes 系列大语言模型(如 Hermes-3)和 Hermes Agent 框架两条产品线。Hermes Agent 是 Agent 运行框架,可以调用包括 Hermes 模型在内的 200+ 不同大模型。
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