🔥 两个月突破 5 万 GitHub Star · v0.8.0 最新发布

会自我进化的
AI 智能体框架

Hermes Agent 是由 Nous Research 开源的自主 AI Agent 框架，
具备原生学习闭环，随使用不断成长，真正成为你的数字员工。

⚡ 立即安装 ★ GitHub 仓库 📖 中文文档
5.2万+
GitHub Stars
200+
支持的 AI 模型
40+
内置工具
15+
消息平台接入
Overview

为什么选择 Hermes Agent？

功能特性、平台支持、内置工具与框架对比一览

🧠

自我进化学习系统

业界罕见的原生学习闭环：用户交互 → 行为记录 → 效果评估 → 策略优化 → 技能沉淀，每次使用都在变得更聪明。

核心特性
💾

跨会话长期记忆

Hermes 记得你的偏好、工作习惯和历史上下文。新对话无需重复交代，它始终知道你是谁、你需要什么。

🔗

200+ 模型无锁定

支持 OpenAI、Claude、DeepSeek、Nous、OpenRouter 等 200+ 主流大模型，随时切换，拒绝厂商绑定。

热门
📡

统一消息网关

单实例部署，同时接入 Telegram、Discord、Slack、WhatsApp、飞书、钉钉等 15+ 平台，一个 Agent 全平台在线。

⚡

并行子 Agent 执行

支持多 Agent 并行处理复杂任务，将大任务自动拆分为子工作流，极大提升执行效率。

🛠️

开箱即用，一键安装

一行 curl 命令即可完成安装，自动处理所有依赖，无需 LangChain/LangGraph 知识，产品级体验。

微信
已支持
🟦
飞书
已支持
✈️
Telegram
已支持
🎮
Discord
已支持
💬
Slack
已支持
📱
WhatsApp
已支持
🔶
钉钉
已支持
📧
Email
已支持
🏠
Home Assistant
已支持
🔍
网页搜索
实时搜索网络信息
📄
文件操作
读写、管理本地文件
💻
终端执行
运行 shell 命令
🐍
代码执行
运行 Python/JS 代码
🌐
网页抓取
提取网页内容
🖼️
图像生成
AI 生成图片
🔊
语音合成
TTS 文字转语音
🧩
MCP 协议
接入 MCP 工具生态
⏰
定时调度
Cron 自动任务
📊
数据分析
处理结构化数据
🗂️
知识管理
个人知识库读写
🤖
子 Agent 调度
并行多任务执行
特性 Hermes Agent Openclaw AutoGPT LangChain Agent OpenAI GPT
自我进化 / 技能学习 ✓ 原生支持 ✗ ✗ ✗ ✗
跨会话长期记忆 ✓ 部分 部分 需额外配置 ✗
多平台消息网关 ✓ 15+平台 ✓ 微信/钉钉/飞书等 ✗ ✗ ✗
一键安装（无配置） ✓ ✓ 无代码 SaaS 较复杂 需要编码 API 调用
多模型无锁定 ✓ 200+ ✓ 主流模型 部分 ✓ 仅 OpenAI
并行子 Agent ✓ 部分 部分 需配置 ✗
开源免费 ✓ MIT ✗ 商业 ✓ ✓ ✗
Quick Start

安装 Hermes Agent

选择你的操作系统，按步骤操作，几分钟内即可启动

步骤 1 · 一键安装（终端）
# 打开终端（Terminal.app 或 iTerm2），粘贴运行： curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/NousResearch/hermes-agent/main/scripts/install.sh | bash
步骤 2 · 重载环境变量
source ~/.zshrc # 如果使用 bash：source ~/.bashrc
步骤 3 · 配置模型 & 启动
hermes model # 选择大模型提供商 hermes # 启动对话

安装程序会自动处理 Python 3.11、Node.js v22、uv、ripgrep、ffmpeg 等全部依赖。

🎯 安装完成？参考 模型配置指南 → 完成模型接入，开始使用 Hermes Agent
步骤 1 · 一键安装（终端）
# 支持 Ubuntu / Debian / Fedora / Arch 等主流发行版 curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/NousResearch/hermes-agent/main/scripts/install.sh | bash
步骤 2 · 重载环境变量
source ~/.bashrc
步骤 3 · 配置模型 & 启动
hermes model # 选择大模型提供商 hermes # 启动对话

安装程序自动安装 Python 3.11、Node.js v22 及全部依赖，无需手动配置。

🎯 安装完成？参考 模型配置指南 → 完成模型接入，开始使用 Hermes Agent
注意：Hermes Agent 暂不支持原生 Windows，需先安装 WSL2（Windows Subsystem for Linux），再在 WSL2 内运行。以下为完整安装流程。
步骤 1 · 安装 WSL2（以管理员运行 PowerShell）
# 右键「开始菜单」→「Windows PowerShell（管理员）」，输入： wsl --install # 执行完毕后重启电脑，WSL2 + Ubuntu 将自动安装完成
步骤 2 · 在 WSL2（Ubuntu）中安装 Hermes Agent
# 打开「开始菜单」→ 搜索「Ubuntu」→ 打开终端，粘贴运行： curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/NousResearch/hermes-agent/main/scripts/install.sh | bash
步骤 3 · 重载环境 & 启动
source ~/.bashrc hermes model # 选择大模型提供商 hermes # 启动对话

国内用户安装前建议开启代理，安装过程需从 GitHub 拉取文件及从 PyPI 下载依赖。

🎯 安装完成？参考 模型配置指南 → 完成模型接入，开始使用 Hermes Agent
Model Config

模型配置指南

支持 200+ 大模型，选择最适合你的提供商，一次配置永久生效

💡 推荐首选：OpenRouter 聚合 200+ 顶级模型（Claude、GPT-4o、DeepSeek、Gemini 等），一个 API Key 畅享全部，按需切换，无需分别注册各家账号。查看详细配置指南 →

热门可用模型

  • deepseek/deepseek-chat（高性价比）
  • openai/gpt-4o（多模态强）
  • google/gemini-2.5-pro（长上下文）
  • meta-llama/llama-3.3-70b-instruct（免费可用）

配置参数

  • Base URL：https://openrouter.ai/api/v1
  • API Key：openrouter.ai 控制台申请
  • Model ID：如 deepseek/deepseek-chat
  • 支持国内直连，无需代理
运行配置向导
$ hermes model
┌ 选择提供商 ↑↓ 移动 → 选 More providers → Custom endpoint，按 Enter
├ Base URL https://openrouter.ai/api/v1
├ API Key 粘贴 OpenRouter 控制台的密钥
└ Model ID deepseek/deepseek-chat（或其他模型 ID）
💡 国内用户优选：DeepSeek 价格低廉、无需代理，API 响应速度快，适合作为日常主力模型。

可用模型

  • deepseek-chat（通用对话，性价比极高）
  • deepseek-reasoner（深度推理，适合复杂任务）

配置参数

  • Base URL：https://api.deepseek.com/v1
  • API Key：DeepSeek 控制台申请
  • 申请地址：platform.deepseek.com
运行配置向导
$ hermes model
┌ 选择提供商 选 More providers → Custom endpoint，按 Enter
├ Base URL https://api.deepseek.com/v1
├ API Key 粘贴 platform.deepseek.com 的密钥
└ Model ID deepseek-chat（通用）或 deepseek-reasoner（推理）

可用模型

  • gpt-4o（最强多模态）
  • gpt-4o-mini（轻量快速）
  • o1 / o3-mini（深度推理）

配置参数

  • 直接在 hermes model 列表中选择 OpenAI
  • 输入 API Key（platform.openai.com 申请）
  • 国内需开启代理访问
运行配置向导
$ hermes model
┌ 选择提供商 列表中找到并选中 OpenAI，按 Enter
├ API Key 粘贴 platform.openai.com 的密钥
└ 注意 国内需开启代理，否则无法连接

可用模型

  • claude-opus-4-5（最强推理）
  • claude-sonnet-4-5（均衡首选）
  • claude-haiku-4-5（轻量快速）

配置参数

  • 直接在 hermes model 列表中选择 Anthropic
  • 输入 API Key（console.anthropic.com 申请）
  • 国内需开启代理
运行配置向导
$ hermes model
┌ 选择提供商 列表中找到并选中 Anthropic，按 Enter
├ API Key 粘贴 console.anthropic.com 的密钥
└ 注意 国内需开启代理；推荐选 claude-sonnet-4-5 均衡性能
💡 本地运行，完全免费，数据不出本机。需要先安装 Ollama 并下载模型。

推荐本地模型

  • llama3.2（综合能力强）
  • qwen2.5（中文效果好）
  • mistral（轻量快速）

前置要求

  • 安装 Ollama：ollama.com
  • 下载模型：ollama pull llama3.2
  • Base URL：http://localhost:11434/v1
配置本地模型
$ ollama pull llama3.2
$ hermes model
┌ 选择提供商 选 More providers → Custom endpoint，按 Enter
├ Base URL http://localhost:11434/v1
├ API Key 随意填写（如 ollama），本地不验证
└ Model ID llama3.2（填你已下载的模型名）

适用场景

  • 中转 API / 第三方代理（如 OpenRouter）
  • 自建兼容 OpenAI 格式的模型服务
  • 其他国产模型（通义千问、文心等）

所需参数

  • Base URL（兼容 OpenAI 格式的接口地址）
  • API Key（对应服务商的密钥）
  • Model ID（如 qwen-max、ernie-4.0）
自定义端点配置
$ hermes model
┌ 选择提供商 选 More providers → Custom endpoint，按 Enter
├ Base URL 填入服务商兼容 OpenAI 格式的接口地址
├ API Key 填入对应服务商的密钥
└ Model ID 填入模型名（如 qwen-max、ernie-4.0）
Bot Integration

机器人接入指南

选择你的平台，按步骤操作，快速完成机器人接入

使用专用链接一键创建机器人，3 步完成飞书接入，无需繁琐权限配置

1

打开专用创建页面，一键生成机器人

点击下方链接，进入飞书开放平台机器人创建页面，点击页面上的「一键创建机器人」按钮，系统将自动完成应用创建与权限配置： https://open.feishu.cn/page/openclaw?form=multiAgent 飞书一键创建机器人页面
2

复制 App ID 和 App Secret

机器人创建成功后，页面会显示 App ID 和 App Secret，将这两项复制保存好，下一步配置 Gateway 时需要填入： 获取App ID和App Secret
3

运行 Gateway 配置向导，填入凭证

打开终端（Windows 用户在 WSL2 中运行），执行： hermes gateway setup 在交互引导中依次填写：
  • 选择平台：Feishu / Lark
  • 输入 App ID（步骤 2 复制的）
  • 输入 App Secret（步骤 2 复制的）
  • User IDs：留空（群内所有人均可与机器人对话）
  • Domain：默认 feishu，回车确认
  • Connection mode：默认 websocket，回车确认——无需公网域名

配置完成后，启动网关： hermes gateway 在飞书中找到你的机器人，发送一条消息，Hermes 将自动响应 🎉

2 步完成微信接入，扫码即连，无需额外配置

1

运行配置向导，选择微信

打开终端，执行： hermes gateway setup 在平台列表中，用 ↑ ↓ 方向键 移动到 WeChat，按一下 空格键 选中（条目前出现 ●），再按 Enter 确认，按引导完成剩余配置。
💡 注意：必须先按空格选中再按 Enter，直接 Enter 不会生效
2

用浏览器打开链接，扫码登录

配置完成后，终端会输出一个本地链接，将该链接复制到浏览器打开，页面上会显示一个二维码：
  • 用微信扫描该二维码
  • 手机上点击确认登录
  • 浏览器页面跳转提示成功后，即表示接入完成 🎉

最后启动网关，Hermes 开始监听微信消息： hermes gateway
命令 功能
hermes启动交互式对话
hermes model切换大语言模型 / 提供商
hermes setup运行完整设置向导
hermes gateway启动多平台消息网关
hermes gateway setup配置消息平台接入
hermes tools管理启用的工具集
hermes doctor环境与配置诊断
hermes update更新到最新版本
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官方文档

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版本更新

最新版 v0.8.0，持续迭代中

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Help

常见问题 & 用户问答

查阅常见问题，或向社区成员发起提问

Hermes Agent 是什么？和普通 AI 聊天有什么区别？ ▼
Hermes Agent 是一个自主 AI 智能体框架，而不是简单的聊天工具。核心区别在于它具备「自我进化」能力——通过闭环学习系统，它会记住你的习惯和偏好、自动生成新技能，随着使用时间增加变得越来越了解你。普通聊天 AI 每次对话都从零开始，Hermes 则是真正持续成长的数字员工。
Hermes Agent 完全免费吗？需要订阅吗？ ▼
Hermes Agent 本身完全开源免费（MIT 协议）。但使用时需要接入大语言模型，产生的 API 费用由对应模型提供商收取。你可以选择接入 DeepSeek 等低成本模型来控制费用，甚至接入本地模型实现零成本运行。
在国内能正常使用吗？ ▼
可以。Hermes Agent 支持国内模型提供商，包括 DeepSeek、通义千问等，不强制依赖 OpenAI。安装脚本可通过国内镜像加速，消息网关也支持飞书、钉钉、微信等国内平台。
我不懂编程，能上手吗？ ▼
基础使用不需要编程知识。一行安装命令、交互式配置引导，即可开始对话。Hermes Agent 定位为产品级工具，无需了解 LangChain、LangGraph 等框架，门槛比大多数 Agent 工具低得多。
Hermes Agent 的开发者是谁？ ▼
Hermes Agent 由 Nous Research 开发，这是一家专注于开源 AI 研究的美国公司。团队以构建高性能开源大模型著称，Hermes Agent 是其将模型能力产品化的核心框架，采用 MIT 协议开源，面向全球开发者。
Hermes Agent 和 Hermes 大模型是一回事吗？ ▼
不是。Nous Research 同时维护 Hermes 系列大语言模型（如 Hermes-3）和 Hermes Agent 框架两条产品线。Hermes Agent 是 Agent 运行框架，可以调用包括 Hermes 模型在内的 200+ 不同大模型。
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